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我们为企业打造了一个全面的数字化基础设施,涵盖了从设备管理、组态管理到工单运维、制造执行等各个关键环节。同时,我们融合了基于大数据分析的智能算法、碳资产管理等前沿技术,助力企业提升决策效率和可持续发展
物联网平台
智能科技物联网平台支持设备接入与联动控制,实现即时告警;提供自定义组态图表大屏,直观展示系统状态;全面监测水、电、气、冷、热等能耗数据,并进行深入分析;同时,平台还涵盖巡检、保养、维修工单等运维管理功能,助力企业高效运维。
数据中台
整合各类数据资源,提供数据共享与分析支持,助力业务创新
数字孪生
通过虚拟模型实时反映物理实体,助力决策与预测分析
低代码平台
图形化界面和拖拽式组件,简化应用开发和部署,快速构建和迭代各业务应用。
EMES系统
制造执行系统,实时监控生产过程,提升生产效率与质量
算法分析
基于大数据分析的智能算法,提升业务决策的准确性与效率
AI大模型
AI大模型可以辅助客户快速掌握工艺,整合及分析不同物联网设备数据,提供全面的信息视图,辅助用户决策。
业务系统
业务系统
业务系统
智能缴费系统
智慧水务系统是指结合先进的传感器技术、大数据分析和智能控制系统,利用信息和通信技术进行水资源管理和运营的系统。它涵盖了供水、排水、污水处理等方面,旨在提高城市水务设施的效率和可持续性。
智慧园区系统
通过对园区内各类设施、资源和人员的全面感知和精细化管理,实现园区的高效运营和优质服务。
智慧水务系统
智慧水务系统是指结合先进的传感器技术、大数据分析和智能控制系统,利用信息和通信技术进行水资源管理和运营的系统。它涵盖了供水、排水、污水处理等方面,旨在提高城市水务设施的效率和可持续性。
智慧农业系统
融合了物联网、大数据分析、人工智能等多种技术,旨在提高农业生产的效率和质量,降低资源浪费和环境影响
智慧矿山系统
实现了矿山开采、运输、加工、管理等多个环节的数字化、网络化、智能化,极大地提升了矿山的运营效率和管理水平。
智慧工地管理系统
融合了物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现了工厂生产过程的数字化、自动化、智能化。
智慧工厂管理系统
融合了物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现了工厂生产过程的数字化、自动化、智能化。
智慧城市系统
提升城市治理水平、促进城市经济发展、提高居民生活质量,实现城市的可持续发展。
智慧酒店
双品牌平台,新零售赋能产品,为酒店引流增收
案例展示
案例展示
展示各类AI数智化产品的实际孵化项目案例,直观呈现落地成果与应用实效。
EMS能源管理
一种集软硬件于一体的智能化系统,用于监控、控制和优化能源系统中的能量流动和能源消耗
工地管理系统
通过集成化平台,实现工地管理的数字化、智能化,有效提升了施工安全、质量、效率和管理水平
园区管理系统
对园区内的设施、资源、环境、安全等进行全面感知、智能分析、精准控制和优化决策,从而实现园区的智能化、高效化、节能化管理
智慧社区大屏
智慧社区管理系统是一个综合性的平台,集成了各种智能化系统,对社区内的信息进行采集、处理、分析和应用。
AI算法分析
通过自动化和智能化的方式,对海量数据进行深度挖掘和分析,从而发现数据中的隐藏规律、趋势和模式,为企业和组织提供有价值的洞察和决策支持。
零碳园区系统
在全球积极应对气候变化、大力推动绿色低碳发展的背景下,零碳园区作为实现碳中和目标的重要实践载体,正受到越来越多的关注。零碳园区能源管理系统是实现园区能源高效利用、优化能源结构、降低碳排放的核心支撑。通过整合先进的信息技术与能源管理技术,该系统能够实时监测、分析和调控园区内的能源生产、传输、分配和消费全过程,助力园区达成零碳目标,实现可持续发展。
关于我们
系统演示
AI大模型
AI大模型可以辅助客户快速掌握工艺,整合及分析不同物联网设备数据,提供全面的信息视图,辅助用户决策。
平台预览
功能介绍
设备激活与管理
设备有未激活、在线、离线、禁用等状态,可以通过设备认证或发布设备信息主题来更改设备状态
多租户支持
通过五种角色区分权限,支持不同级别的数据管理和功能权限
图形化管理
提供图形化(2.5D/3D)界面来配置、监控和控制物联网设备的方法
优势介绍
全局性动态监测
具备全局性的动态监测能力,能够实时监控城市或园区的各项指标,包括交通流量、环境质量、能源消耗等。通过可视化界面,管理者可以直观地看到各项数据的波动情况。
优化资源配置
数字孪生平台通过模拟和预测,可以找到最佳的资源配置方案,提高资源利用效率和运营效益。
实时性与准确性
数字孪生平台能够实时、准确地反映真实世界的变化情况。通过整合和分析来自不同渠道的数据,如设备传感器数据、环境监测数据等,平台能够为用户呈现出一个高度仿真的虚拟世界。
深化数据洞察
数字孪生三维可视化平台通过直观的可视化效果,使得数据更加易于理解和分析。通过三维模型,复杂的信息和关系得以清晰展现,非专业人士也能轻松上手,理解数据背后的含义。
支持预测性维护
数字孪生能够预测物理设备或系统的未来状态,从而支持预测性维护。这意味着组织可以在设备或系统实际发生故障之前进行维护,避免生产中断,提高生产效率和安全性。
提升决策效率
通过数字孪生平台,决策者可以基于实时、准确的数据进行决策,减少主观臆断和盲目性,提高决策的科学性和合理性。
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